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2017美国人工智能和机器学习行业种子投资首次下降

信息来源: 中国金融服务网 官网点击: 我要评论()

199IT原创编译

根据Crunchbase的数据,风险投资对机器学习和人工智能的热情已经开始趋于平静,至少在美国是这样。但这可能并不是一件坏事。

尽管人工智能和机器学习成为学术研究的热点领域已经有数十年了,但是尚未成为风险投资的主流。由于计算硬件、商品化和其他开源软件框架的发展,以及数据爆炸式增长,近十年投资机器学习和人工智能成为企业的首要事项,而投资者也开始纷纷效仿。

下图显示了该行业投资交易和投资规模的发展速度

投资数据呈明显的S曲线,这与Everett Rogers在20世纪60年代 “创新的扩散”(Diffusion of Innovation)中首次描述的技术采用曲线非常相似。

事实上,AI和ML作为一个行业已经相对成熟,2017年是十年来该行业种子投资份额首次下降。

在美国,进入管道的种子阶段企业越来越少。2014-2016年种子交易达到顶峰后,早期和晚期交易比例再次开始增长。

尽管投资交易数量趋于平稳,但是投资额并没有,这主要是由于早期和晚期投资规模更大。

2017美国人工智能和机器学习行业种子投资首次下降种子阶段投资额也有所下降,从2016年的5.15亿美元降至4.15亿美元。但是,早期和后期阶段投资额则在快速增长,不仅由于投资交易数量增长,而且平均投资规模也在增长。2010年该行业平均投资规模480万美元,到2017年这个数字已经增长至1170万美元。

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